eWagon
На базе 3 ML-моделей · Анализ в реальном времени

Предсказывайте поломки.
Предотвращайте простои.
До того, как они случились.

eWagon использует машинное обучение для анализа пробега, ремонтных циклов и операционных паттернов — прогнозируя отказы вагонов за <cycles/>.

Начать бесплатно Войти
Без банковской карты
Настройка за 5 минут
Реальные данные или демо-режим
0%
Точность прогноза
Проверено на тестовом флоте
0
ML-модели
Каскадная · Иерархическая · Выживаемость
0+
Циклов вперёд
До событий отказа
0%
Меньше простоев
В среднем у операторов
Возможности

Создан для команд технического обслуживания

Каждая функция разработана для реальных операций с флотом.

Онлайн
Мониторинг парка в реальном времени
Отслеживайте показатели здоровья, уровни риска и вероятности ремонта по всему парку. Замечайте критические вагоны в момент изменения статуса — а не после поломки.
ЗДОРОВЬЕ ПАРКА — ПОСЛЕДНИЕ 12 МЕС.
JanMarMayJulSepNov
Активно
3 ML-модели
Каскадная, иерархическая и модель выживаемости совместно обеспечивают прогнозы на несколько горизонтов.
Активно
2 языка
Русский и английский — переключайтесь мгновенно без перезагрузки страницы.
Активно
Умные оповещения
Настраиваемые пороги — получайте уведомления, когда здоровье падает ниже критического уровня.
Активно
Масштаб парка
От нескольких вагонов до тысяч — без переконфигурации.
Как это работает

Готово к работе за 3 шага

01
Подключите парк
Интеграция через REST API в реальном времени или пакетная загрузка. Нулевой простой, работает рядом с вашей CMMS.
Интеграция через REST API
Пакетная загрузка CSV
Миграция существующих данных
02
ИИ изучает паттерны
ML-конвейер обрабатывает пробег, историю ремонтов и данные циклов. Модели переобучаются по мере поступления новых данных.
Автоматическое переобучение моделей
Ансамбль из 3 алгоритмов
Профилирование каждого вагона
03
Действуйте по прогнозам
Получайте оценки рисков, прогнозы вероятности ремонта и приоритетные очереди обслуживания — каждый цикл.
Прогноз ремонта на 5 циклов
Очередь приоритетного ремонта
Настраиваемые оповещения
Данные на вашей инфраструктуре
Все данные о вагонах обрабатываются внутри вашей инфраструктуры. Ничего конфиденциального не покидает периметр сети.
Самообучающиеся модели
ML-конвейер автоматически переобучается с каждой новой партией данных о ремонтах — точность только растёт.
Доказанный ROI
Операторы сообщают о снижении внеплановых поломок до 40% и снижении затрат на обслуживание на 25%.
Начните сегодня

Перестаньте реагировать. Начните предсказывать.

Присоединяйтесь к командам техобслуживания, которые используют eWagon для обнаружения неисправностей за недели до их возникновения.

Создать бесплатный аккаунт Уже есть аккаунт →